报告题目：面向无人机使用的某小型涡扇双转子航空发动机混杂系统建模与最优控制
报告人简介: 赵旭东，教授，博士生导师，大连理工大学人工智能学院副院长。近年来在切换系统、不确定系统、几类非线性系统的稳定性、鲁棒控制、智能控制及其在航空发动机、机器人的应用等领域取得了一系列的研究成果。入选国家万人计划科技创新领军人才。主持国家科技重大专项（首席科学家），国家重点研发计划项目，国家自然科学基金重点项目，国家优青项目，JKW某工程重点项目，两机重大专项课题等多个重要项目。在Automatica及IEEE Transactions系列汇刊发表论文80余篇，其中包括控制领域顶级期刊Automatica和IEEE TAC 20余篇。科研成果被引用12000余次，多篇学术论文入选ESI-TOP高被引论文。研究成果被30余位国内外院士、80余位IEEE Fellow引用评价。获得全球高被引科学家奖（Web of Science）、USERN青年科学家奖、iFuzzy最佳理论论文奖；获得省部级科技奖励4项；出版英文专著一部；授权国家发明专利5项。担任《自动化学报》、《控制工程》及SCI期刊《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Nonlinear Analysis: Hybrid Systems》、《Neurocomputing》、《Assembly Automation》、《Journal of Aeronautics》和《International Journal of General Systems》等编委工作。
报告摘要: 航空发动机对国防和国民经济有重要意义，是目前我国高度重视的高端重大装备。航空发动机控制系统是一个多变量、时变、非线性、多功能的复杂系统，其性能的优劣直接影响发动机及飞机的性能与可靠性，因此航空发动机的控制技术是航空发动机的关键核心技术。本报告以某小型涡扇双转子航空发动机为研究对象，介绍其一种混杂系统模型的建模过程及基于该模型的智能优化控制方法。
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讲座时间：2022年9月24日 15:00-16:30